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基于变分异方差高斯过程回归的短期风速预测方法

Name: 基于变分异方差高斯过程回归的短期风速预测方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2019113488321
Price: 10000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911348832.1 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2019-12-24

公开号

CN111144644B

公开日

2022-01-28

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

风速预测高斯过程回归人工智能算法时间序列预测风速预测

应用场景

风电功率预测, 风力发电, 电力调度, 新能源并网, 风能资源评估

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摘要

本发明涉及短期风速预测技术领域，公开了一种基于变分异方差高斯过程回归的短期风速预测方法，首先采用具适应性噪声的完全集合经验模态分解将原始风速时间序列分解为规律性更强的子序列集合，计算每个子序列的偏自相关函数值，并选择95%置信水平下显著的滞后时间序列作为输入变量；然后，采用变分异方差高斯过程回归对每个子序列进行训练与预测，最后，将所有子序列的预测结果进行合并，得到风速时间序列的最终预测结果。与现有技术相比，本发明采用变分异方差高斯过程回归模型对风速时间序列进行预测，其预测能力更强，且变分异方差高斯过程回归模型性能优于标准高斯过程回归模型，能够获得更高的预测精度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260120

?? 专利权的转移：

20221227

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20220128

✅ 授权

20200605

?? 实质审查的生效：

20200512

📄 公开

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