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| 专利/申请号： | CN201710670847.4 | 专利名称： | 基于增强回归树算法的面向二值分类的因子筛选方法 |
| 申请日： | 2017-08-08 | 申请/专利权人 | 安徽师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省芜湖市九华南路189号 |
| 专利状态： | 专利失效 查询审查信息 | 分类号： | G06F17/18分类检索 计算机软件 选 选方法专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 已转让 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于增强回归树算法的面向二值分类的因子筛选方法，（1）、数据搜集，建立目标变量‑预测因子数据集；（2）、基于目标变量和全部因子利用增强回归树算法建模，计算因子重要性并排序；（3）、对全部因子进行相关性分析，分析皮尔逊相关矩阵并进行筛选；（4）、基于目标变量和保留下来的因子利用增强回归树算法建立新的模型，计算预测偏差，计算因子重要性并排序，剔除重要性最小的因子，直至保留下来的因子数量≤2；（5）、比较步骤（4）中各增强回归树模型的预测偏差，将预测偏差最小的增强回归树模型所采用的全部因子作为最佳因子组合。本发明建立了定量化的因子选取体系，结果可靠，应用领域广。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/07/02 | 未缴年费专利权终止 | IPC(主分类): G06F 17/18 专利号: ZL 201710670847.4 申请日: 2017.08.08 授权公告日: 2020.12.08 |
| 2020/12/08 | 授权 | |
| 2018/02/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/18 专利申请号: 201710670847.4 申请日: 2017.08.08 |
| 2018/01/19 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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