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摘 要:本发明公开了基于超像素和分形网络演化算法的极化合成孔径雷达(SAR)图像分割方法,对于待分割的极化SAR图像,生成超像素作为初始对象;计算初始对象中相邻对象之间的相似性准则;统计每个对象与相邻对象之间相似性准则的最小值,若最小值小于或等于尺度参数,则合并两相邻对象生成新的对象,若最小值大于尺度参数,则不合并,遍历所有对象,完成一次分割,生成新的对象层;生成对象多边形,得到最终的分割结果。本发明为统计模型参数的估算提供了足够的像素,避免分割边界的锯齿状现象;基于分形网络演化算法的思想综合了统计特征和形状特征,使分割对象更加一致,边界光滑,提高极化SAR图像分割准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710411372.7 | 专利名称: | 基于超像素和分形网络演化算法的极化SAR图像分割方法 |
申请日: | 2017-05-23 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/143搜分类 网络传输 像素 R 港口 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2017-09-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107180434A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/10/18 | 授权 | |
2017/10/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/143 专利申请号: 201710411372.7 申请日: 2017.05.23 |
2017/09/19 | 公开 |