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摘 要:本发明适用于个性化推荐领域,提供了一种基于超图结构的社交网络推荐模型构建方法,该方法包括如下步骤:基于社交网络中的用户‑项目评分矩阵构建以项目为中心的超图及以用户为中心的超图;计算用户评价相似度,项目特征相似度及用户特征相似度;在矩阵因子分解模型的基础上,融入用户评价相似度、用户特征相似度和项目特征相似度,获取目标函数;对目标函数采用随机梯度下降算法,迭代求出用户潜在因子矩阵及项目潜在因子矩阵;基于用户潜在因子矩阵及项目潜在因子矩阵预测用户对项目的评分,向用户推荐预测评分最高的项目。本发明实施例在矩阵因子分解模型的基础上,融入用户特征、项目特征、用户评分,推荐模型描述更为全面,提高推荐准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710271141.0 | 专利名称: | 基于超图结构的社交网络推荐模型构建方法 |
申请日: | 2017-04-24 | 申请/专利权人 | 安徽师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 网络传输 社交网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/07/28 | 授权 | |
2017/10/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201710271141.0 申请日: 2017.04.24 |
2017/09/08 | 公开 |