专利名称：一种结合用户反馈机制的社交网络推荐方法      申请号：2018105350476     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明提出一种结合用户反馈机制的社交网络推荐方法，属于社交网络与信息推荐领域。本发明选取一段时间内的多次推荐记录以及用户的反馈情况，根据被推荐成员对推荐者以往的反馈情况，改变推荐者的权重。经过迭代计算权重后，得到高权重的用户与低权重的用户，则用户的权重越高，其推荐精准度、推荐效率越高。在今后的推荐过程中，优先选择权重高的用户发起推荐，实现一件物品在一个圈子中的高效率推荐。本推荐方法是一种结合用户反馈的链接分析的评估方法。应用这种推荐方法，能够通过社交网络的拓扑结构来分析社交网络中各成员间的信任情况，避免社交网络结构的不确定性以及复杂性，提高推荐系统的准确率。

专利名称：一种多特征融合的社交网络好友推荐方法及装置      申请号：2021107561187     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本申请涉及复杂网络的信息挖掘技术领域，公开了一种多特征融合的社交网络好友推荐方法及装置。在该方法中，首先对目标用户所在社区进行划分，确定任一社区内其他用户的节点重要性，进一步融合共同好友数以及最短路径的信息，求取不同特征的最优权重。根据不同特征的最优权重，确定社区内其他用户与目标用户成为好友的可能性，并根据可能性将其他用户进行排序，获取最终的好友推荐列表。本申请融入了多特征融合的节点重要性、共同好友数以及最短路径三个特征，通过梯度下降获取每个特征的最优权重，确定目标用户最终的好友推荐列表，能够有效解决仅采用单一特征进行好友推荐，存在局限性和片面性的技术问题。

专利名称：移动社交网络下动态小群体需求识别方法      申请号：2019102527159     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2024/05/16  
摘要： 移动社交网络下动态小群体需求识别方法，涉及移动社交网络信息处理技术领域。首先根据群体成员对需求的感知状况及满足需求的资源拥有情况，从群体需求集合中识别出可行性需求；然后根据群体成员对不同可行性需求的偏好程度，计算每个可行性需求的可行性度；最后依据群体需求可行性度大小对其进行降序排列，并将需求排序列表推荐给小群体选择执行，从而实现动态小群体的需求识别。本发明基于状态识别及状态转换的方式，构建了动态小群体的需求识别方法，并将群体需求偏好考虑在内，以确保满足群体偏好的最佳需求选择。

专利名称：一种基于社交网络的图片版权保护系统及方法      申请号：2019107582379     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于社交网络的图片版权保护系统及方法，系统包括系统初始化模块：用于确定系统所需公开参数以及确认用户图片的主要保护区域；图片认证信息生成模块：对用户图片进行预处理，产生保护用户版权的唯一认证码；图片版权保护混合模块：将图片认证信息生成模块产生的图片认证码、用户身份印章(生物ID)与图片进行混合，产生可以进行版权保护认证的图片；图片版权认证模块：用于在任意地方进行版权认证，提取图片唯一认证码与图片的数字水印作为图片的认证信息并确认照片未被修改；本方法将版权保护信息隐式的自适应嵌入到图片中，产生的图片质量好，可以在任何场合验证图片的完整性，并可在被篡改的条件下获得用户的生物ID信息。

专利名称：基于中心投影的学生课堂社交网络自动构建方法      申请号：2017103039952     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种基于中心投影的学生课堂社交网络自动构建方法，由对教室内的每一位学生进行标记、拟合教室内最左和最右两列学生的直线方程、确定教室内最左和最右两列学生的中心投影点、确定每一位学生的邻桌、拟合教室内每一列学生的直线方程、确定匹配同桌、构建学生课堂社交网络步骤组成。这种方法，克服了拍摄场景的约束性和局限性，大大减少了人工干预，实现了构建学生课堂社交网络的全自动化。采用本发明方法所构建的学生课堂社交网络与现有技术相比，在对50幅的教室全景考勤图像测试的过程，同桌正确匹配率达到84.3％，是掌握学生关系及其学习动态的重要模型。

专利名称：一种基于社区结构的社交网络影响力最大化方法      申请号：201810269184X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于社区结构的社交网络影响力最大化方法，该方法的具体过程如下：(1)划分社区，形成候选节点集，通过对网络进行划分，识别出网络中的核心节点和边界节点并形成候选节点集；(2)启发式地选择节点，对于候选节点集中的每个节点，通过节点的度，社区规模，连接的社区数和影响力权重来验证潜在影响力，从而启发式地选择潜在影响力最大的节点加入种子集；(3)执行贪心算法，利用贪心算法选择边际收益最大的节点加入种子集。本发明通过分析社区结构在影响力传播中的作用，进一步提高了挖掘初始种子节点的准确率和运行效率，有效地解决了社交网络影响力最大化问题。

专利名称：基于社交网络知识图谱的跨网络人物关联方法      申请号：2019103233805     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了基于社交网络知识图谱的跨网络人物关联方法，属于知识图谱与社交网络分析领域，包括以下步骤：步骤1.训练词向量；步骤2.发现候选实体；步骤3.根据社交网络知识图谱的结构特征，计算网络度量指标；步骤4.用户向量生成；步骤5.定义社交网络结构相似度和用户画像语义相似度；步骤6.融合相似度计算，根据融合相似度确定待关联的人物实体的跨网络人物关联的最终节点。该发明可用于社交网络中挖掘用户信息，发现重要节点，也可以用作对重要节点信息的补全，为精准推荐提供数据支撑。

专利名称：社交网络中基于移动节点的辟谣方法     申请号：2018111399935     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/10/17  

专利名称：车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法      申请号：2018112173353     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 车辆 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法，通过节点的历史通信行为计算节点的直接信任和间接信任，对节点的直接信任和间接信任加权相加得到通信信任；通过判断评估节点与受评节点是否属于同一个社区，对节点进行社区分类：评估节点与受评节点属于同一个社区的进行社区内计算，评估节点与受评节点不属于同一个社区的进行社区间计算，得到社交信任；基于节点的通信信任与社交信任计算节点总信任度。车载社交网络中的混合信任评估模型能对节点的信任度进行有效地评估，有效提高车辆节点信任评估的准确性，抵制恶意节点的攻击，提高车载社交网络的安全性。

专利名称：一种基于网络嵌入和节点相似性的在线社交网络用户社区发现方法      申请号：2020109402068     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于网络嵌入和节点相似性的在线社交网络用户社区发现方法，运用网络嵌入方法把高维社交网络转化为低维向量数据，计算用户节点之间的距离和每个节点的动态邻居引力和动态邻居引力中心性，进而确定各个初始小社区的中心节点然后将其余数据点归属到与其距离最近的初始中心节点所代表的小社区中，生成社交网络用户的初始小社区集合；计算所有节点之间的距离，得到每个节点的最相似节点，形成最相似节点对，然后跟据最相似性节点对合并初始小社区并得到二次社区；最后通过优化模块度的方法合并二次社区并找到最优的网络社区结构。本发明使用网路嵌入向量计算节点之间的距离，利用最相似节点对合并社区，速度快，精确度高。

专利名称：一种基于节点嵌入的在线社交网络用户缺失属性预测方法      申请号：2018102229437     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于节点嵌入的在线社交网络用户缺失属性预测方法，包括以下步骤：S1：提取在线社交网络中的用户信息，包括好友列表、在线行为和相关属性数据；S2:构造网络模型后，通过node2vec算法将网络中的节点嵌入到欧式空间中得到表征网络结构特征的嵌入向量；S3：根据用户在线行为和公开属性数据构造表征用户其他特征的向量；S4：将S2和S3中得到的向量进行叠加，最终得到表征用户特征的向量；S5：通过训练一个逻辑斯特回归模型来对用户缺失属性进行预测。本发明充分利用了在线社交网络中的用户社交网络结构特征，结合用户的行为和属性数据，使得对于用户缺失数据的预测达到了较高精度，具有现实应用价值。

专利名称：一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法      申请号：2018100174270     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选取智慧节点，假设整个网络有且仅有1个智慧节点；S3：初始化权重，在网络中每条有向连边权重都分配一个固定常数；S4：通过基于级联信息传播的学习方法，不断更新权重，使权重达到平稳状态；S5计算网络信息过滤能力指标。本发明提供一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法，能够模拟人与人之间的信任度随着时间的推移而发生的变化。通过特定的学习方法使得已具有信息过滤能力的原始网络权重达到平稳状态，变得更加智能。

专利名称：一种基于社交网络的机器人服务系统及方法      申请号：2021100545380     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机器人 网络传输 服务 社交网络   相似专利 发布日：2023/07/18  
摘要： 本发明公开了一种基于社交网络的机器人服务系统及方法，涉及机器人服务技术领域；包括图像采集模块、云平台、门禁管理模块、图像分析模块、机器人本体、数据采集模块、数据分析模块、报警模块和智能终端；门禁管理模块用于对外来访客进行身份验证；门禁管理模块包括摄像头，摄像头用于实时采集门外周边的视频信息，并将视频信息传输至图像分析模块；图像分析模块用于接收视频信息并对视频信息进行分析；判断访客是否合法进入小区，若访客合法进入小区，再采集用户与外来访客之间的关联数据并进行分析获取得到亲密值，根据亲密值判断访客是否可信，以此警示客户，使得家庭服务机器人更加智能化，提高用户体验度。

专利名称：社交网络中基于辅助决策的双尺度信任感知方法      申请号：2016108637638     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2024/01/23  
摘要： 本发明涉及网络安全态势感知技术领域，具体涉及社交网络基于辅助决策的双尺度信任感知方法，利用网络实体已有服务满意度计算网络实体的信任度；利用信任测量函数检测所述网络实体的信任度，根据网络实体的当前信任偏离度，将实体归入系统设定的信任类型，并调整所述网络实体信任度；本发明经历信任获取、理解、决策支持及性能评估与管理，在时间上，参考艾宾浩斯遗忘率，在空间上，依据网络实体相关性，建立信任与服务满意度，并进一步采用负载均衡技术，有效避免网络资源拥塞，有效地识别与处理恶意实体行为，实现对恶意实体的态势感知，灵敏度与信任测量方法更切合实际。

专利名称：一种面向社交网络的用户关系分析方法     申请号：2016104539956     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/07/10  

专利名称：一种面向社交网络基于云模型的推荐系统评分预测方法      申请号：2016111899640     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法，属于数据挖掘和信息检索领域。该方法利用评分社交网站中数据集，收集用户的历史评分记录，用户的社交关系。本发明针对用户评分主观性，通过逆向云发生器对用户评分构建评分云，采用综合云模型融合所有用户评分云生成父云，在父云下生成新的评分，并用评分对用户进行聚类，以发现用户的相似群体；为克服评分数据稀疏问题，通过引入隶属度和高维云模型，结合用户社交关系，并基于高斯变换构建多规则综合预测方法。

专利名称：一种基于在线社交网络的信息传播模型及其传播方法      申请号：2016111899477     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于在线社交网络的信息传播模型及其传播方法，属于在线社交网络分析领域。它包括了获取数据源，建立多维属性驱动机制，建立动态演化策略，构建热点话题传播模型四个部分。第一步，获取数据源。第二步，构建多维属性驱动机制，从网络结构和用户历史行为两个方面提取用户属性，用多元线性回归的方法定量阐述两种因素对用户参与话题的驱动力的影响。第三步，构建动态演化策略，定义收益矩阵和感知流行度，根据演化博弈论建立动态演化策略。第四步，构建热点话题传播模型。将用户多维属性模型和动态演化策略与传统SIR模型结构建一种新的热点话题传播模型。该发明能够有效的描绘社交网络中热点信息的传播趋势，揭示不同驱动因素对信息传播的影响。

专利名称：一种面向社交网络的链接预测系统及方法      申请号：2016111445737     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种面向社交网络的链接预测系统及方法，属于数据挖掘、社交网络分析领域。基于在线用户以及用户好友关系网络，分别从用户的兴趣关注、信息交互以及共邻用户三个方面出发，构建社交网络链接预测模型。首先，针对社交网络中用户的多个兴趣标签特点，利用LDA主题模型对用户行为进行建模，得到关于用户行为的主题分布；其次，利用高斯加权对标准LDA进行改进，提高主题表达能力；最后，通过引入隐朴素贝叶斯定义的共邻用户贡献算法，综合用户行为特征和网络结构特征进行链接预测。更充分地考虑共邻用户间的相互依赖关系，综合用户行为特征和网络结构特征进行链接预测，并发现链接建立的关键因素。

专利名称：面向社交网络的信息流行度预测方法及系统     申请号：2018100697288     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络   相似专利 发布日：2023/07/10  

专利名称：社交网络服务中模糊信任度计算方法      申请号：2018101962990     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 服务 社交网络   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明属于通信技术领域，具体涉及社交网络服务中模糊信任度计算方法；包括：利用用户的熟悉度信任值和相似度信任值，计算得出总体信任值；将所述总体信任值根据不同语言等级的隶属函数进行模糊计算，得到最大的隶属函数值；根据所述最大的隶属函数值，确定总体信任值对应的语言等级；本发明是针对社交网络中主动交互少于被动交互这一现象，将用户间交互加以区分，更细致准确的计算的信任值；此外将用户兴趣偏好融入到信任中，实现了现今社交网络偏娱乐化的特点；利用隶属函数实现了信任语义化的输出；因此，本发明所述方法能够有效的计算社交网络中基于用户的信任。