发明专利 已授权

一种基于扩展卡尔曼滤波算法的轴承故障诊断及预测方法

📄 申请号:CN201510482848.7 📄 发布日:2026/08/31

著录项目信息

申请日
2015-08-07
公开号
CN105300692B
公开日
2017-09-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备维护, 旋转机械状态监测, 预测性维护, 轴承健康监测, 智能制造

摘要

一种基于扩展卡尔曼滤波算法的轴承故障诊断及预测方法,包括以下步骤:1)采集轴承全寿命周期振动信号;2)利用振动信号构建AR模型,对振动信号进行滤波分析,突显与故障相关的信号;3)运用小波包变换,提取与小波包系数相关的能量信息,构建特征参数;4)进行马氏距离的计算,基于此构建健康指数,对值为非负、非高斯分布的健康指数,运用Box‑Cox变换,转换成高斯分布的数据,利用高斯分布的性质和逆Box‑Cox变换,确定相关异常阈值范围;5)对耗损期的健康指数数据拟合分析,构建退化模型和状态空间模型,利用当前数据和扩展卡尔曼滤波算法更新模型参数并预测轴承剩余寿命。本发明预测精度较高、耗时较短。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN105300692B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 13000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20201013
?? 专利权的转移 :
20170905
✅ 授权
20160302
?? 实质审查的生效 :
20160203
📄 公开
¥13000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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