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摘 要:本发明公开了一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法,包括:基于确定的风险传播源u和其传播时间t,建立网络风险的微观传播模型;基于所述传播源,对所述微观传播模型进行多轮的模拟传播;传播结束后,提取指定的特征属性及其对应的特征值形成特征向量;将提取到的特征向量输入到分类器中进行分类训练,生成可以判定新输入特征向量类属的分类规则;实际传播事件发生t时间后,提取网络中所有未被监控用户对应的特征向量;将提取到的特征向量输入训练好的分类器进行分类,获得所有未被监控用户安全状态的估计值。本发明方法通过部分用户的安全状态信息来估计网络中其他用户的安全状态,从而迅速有效地对高风险用户进行处理,阻止风险的传播。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610479747.9 | 专利名称: | 一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法 |
申请日: | 2016-06-27 | 申请/专利权人 | 温州普睿达机械科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省温州市鹿城区葡萄棚高新技术产业园产业园路4号303室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/06搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/11/27 | 授权 | |
2016/09/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 29/06 专利申请号: 201610479747.9 申请日: 2016.06.27 |
2016/08/24 | 公开 |