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摘 要:本发明公开了一种基于稀疏表示的立体图像客观质量评价方法,其在训练阶段,选择多幅原始的无失真立体图像的左视点图像构成训练图像集,采用高斯差分滤波对训练图像集中的每幅图像进行滤波得到不同尺度的滤波图像,并采用K-SVD方法对由不同尺度的所有滤波图像中的所有子块构成的集合进行字典训练操作构造视觉字典表;在测试阶段,对任意一副测试立体图像和其原始的无失真的立体图像实施高斯差分滤波得到不同尺度的滤波图像,然后对不同尺度的滤波图像进行非重叠的分块处理,根据已构造的视觉字典表,计算得到测试图像的图像质量客观评价预测值;优点是在训练阶段不需要复杂的机器学习训练过程,在测试阶段只需要通过稀疏系数矩阵来计算图像质量客观评价预测值,且与主观评价值的一致性较好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410243607.2 | 专利名称: | 一种基于稀疏表示的立体图像质量客观评价方法 |
申请日: | 2014-06-03 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 音视频 表 港口 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/01/03 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2019.12.17 专利权人由宁波大学变更为湖州优研知识产权服务有限公司 地址由315211 浙江省宁波市江北区风华路818号变更为313000 浙江省湖州市南浔区南浔镇朝阳路666号南浔科技创业园一层1020室 |
2016/08/24 | 授权 | |
2014/10/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201410243607.2 申请日: 2014.06.03 |
2014/09/10 | 公开 |