发明专利 已授权

一种基于协同学习的智能交通车辆行为建模方法及系统

📄 申请号:CN202510599168.7 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2025-05-10
公开号
CN120096628B
公开日
2025-08-26
申请人
成都工业职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车路协同, 交通管理, 车辆行为预测

摘要

本发明提供了一种基于协同学习的智能交通车辆行为建模方法及系统,涉及无人驾驶技术领域,包括:获取目标区域内的交通数据;根据交通数据进行数据校准处理,得到协同感知数据集;根据协同感知数据集生成车辆时空轨迹函数,得到冲突域时空分布图;根据车辆时空轨迹函数和冲突域时空分布图,提取车辆驾驶意图的概率分布特征及多车间的竞争协作关系矩阵,得到多维交互特征向量;根据多维交互特征向量进行行为建模,得到表征车辆间交互行为规则与决策逻辑的车辆行为模型。本发明通过多车协同感知数据校准,并利用道路几何约束的动态融合,有效解决单车传感器遮挡与跨车辆数据异构性问题,显著提升车辆位置与运动状态估计的全局一致性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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