发明专利 已授权

基于多源数据嵌入的药物-靶标蛋白关联预测方法及系统

📄 申请号:CN202510396484.4 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2025-03-31
公开号
CN119920305B
公开日
2025-06-24
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

药物研发, 靶点发现, 药物重定位, 生物医药数据分析, 计算药物发现

摘要

本发明公开了一种基于多源数据嵌入的药物‑靶标蛋白关联预测方法及系统,多源数据嵌入的方法由多核学习算法和降噪自编码器构成。基于多核学习的方法,通过整合多个核函数提高模型的鲁棒性,减轻了对单一核函数的过度依赖,并对不同相似网络分配权重,最终获得一个综合相似矩阵核。基于降噪自编码的方法,通过在输入数据中引入噪声,并尝试从噪声数据中还原出原始数据,实现了对噪声的去除和还原数据的功能。本发明通过简单,只需要根据药物、靶标蛋白的关联数据就能比较准确的预测出药物‑疾病关联网络中的潜在关联,并且通过实验证明了该方法的有效性,具有一定的生物学意义,对药物重定位、药物研发过程的推进具有理论意义和参考价值。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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