本发明涉及化学信息学技术领域，尤其涉及的是一种基于等变流匹配建模的小分子结构预测方法。本发明包括获取数据集及数据集中的真实3D分子图信息；构建流匹配模型，进行流匹配得到流匹配的时间、真实分子坐标的概率路径和真实向量场；构建并训练Modified Equiformer模型；基于真实3D分子图信息中的原子数目随机初始化大小相同的满足高斯分布的初始分子坐标，将初始分子坐标、流匹配的时间和训练好的Modified Equiformer模型输入到一个黑盒的ODE求解器中生成预测3D分子图信息，得到预测的分子结构图。本发明提高了小分子结构信息的准确性，大大提高了结构预测速度与精度。
📄 2024112863886
📂 G16C20_50
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-13
一种基于玻尔兹曼更新策略的蛋白质结构预测方法，包括以下步骤：首先预测查询序列的二级结构信息，构建片段库；其次建立基于二级结构信息的相似性函数，设计交叉变异策略；最后根据二级结构相似性设计玻尔兹曼概率密度函数实现种群更新，利用玻尔兹曼概率密度函数能够有效地提高算法采样能力、允许结构更加合理的构象进入种群和预测精度。本发明提供一种有效的蛋白质结构预测方法。
📄 2018107765002
📂 G16C20_50
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-12
本发明公开了一种基于内嵌双向长短时记忆的循环对抗神经网络分子生成方法及系统，本发明将BiLSTM和注意力机制分别嵌入循环对抗神经网络的生成器和判别器形成一个新的分子模型。将BiLSTM嵌入生成器中，能捕捉序列的上下文信息，可以更好地建模分子的序列特征，提高生成器的对分子结构的表达能力。同时，将BiLSTM输出经过降维后与输入相连，改善梯度传递，增强模型学习的能力。将注意力机制嵌入判别器中，帮助判别器将注意力集中于关键特征，增强判别能力，引导生成器生成更加逼真和多样的分子。
📄 2023111293081
📂 G16C20_50
👤 江苏理工学院
📅 2023-09-04
本发明实施例公开了一种药物分子结构预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：从预设的药物数据库中获取样本药物的分子结构信息；根据样本药物的分子结构信息构建药物结构知识图谱；接收用户输入的药物设计要素，药物设计要素包括功能官能团以及官能团的数量范围；根据药物设计要素在药物结构知识图谱中获取节点序列；获取节点序列的节点向量，并将节点向量输入到预训练的文本分类模型中以得到节点序列的标签；若节点序列的标签为预设的目标标签，向用户输出节点序列。节点序列代表了一种包含了功能官能团的药物结构，可供用户在药物研发中做参考，从而减少了用户在药物分子设计上的耗时，极大地提高了新药物研发的效率。
📄 2021107163461
📂 G16C20_50
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-06-25
本发明公开了一种基于粗糙集增量药物优化方法，首先，通过将药物增量决策表依据药物的分子结构集和治疗疾病集分别划分等价类；接着依据药物的分子结构集和治疗疾病集划分的等价类分别与增量前药物等价类合并；再依据药物的分子结构集合并后的等价类相对于增量前所有依据治疗疾病划分的药物等价类的隶属度并根据隶属度更新近似，本发明在更新近似时，减少许多冗余计算，同时，对未发生改变的等价类，不重复操作，大大的减少了更新近似获取规则的时间。本发明在保证获取有效规则下，减少计算量，适用于对在药物对象动态更新下的知识维护。指导药物的设计和优化。
📄 2022104473691
📂 G16C20_50
👤 华东交通大学
📅 2022-04-26
本发明提供一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统，包括：获取并标准化处理疾病和药物扰动细胞系的基因表达谱数据；基于标准化处理后的疾病基因表达谱数据训练深度自编码器模型；基于训练好的深度自编码器模型，筛选疾病治疗关键基因靶点；基于疾病治疗关键基因靶点及标准化处理后的药物扰动细胞系基因表达谱数据，计算药物重要性分数，实现药物重定位。本发明通过深度自编码器学习基因之间的非线性关系，为从基因表达扰动层面筛选疾病关键基因奠定基础；基于疾病关键基因，以及药物扰动基因表达数据提出了一种新的药物重定位方法，加速药物的开发过程。
📄 2025109502317
📂 G16C20_50
👤 广州大学
📅 2025-07-10
本申请涉及数字数据处理技术领域，具体涉及面向药物研发过程中的药品信息存储方法、系统及介质，该方法包括：获取药物研发过程中各合成药品所含药品成分的药品信息，计算各合成药品所含药品成分的成分离群度，并结合各合成药品中所含药品成分的种类，得到信息重要度，进而得到局部重要性；基于信息重要度结合各合成药品与其他合成药品的信息向量之间相似度的平均水平，确定全局重要性；根据局部重要性以及全局重要性，结合t‑SNE算法中的困惑度默认值，得到困惑度调节值，对药品信息数据降维处理，将降维后的药品信息数据进行存储。本申请可剔除药品信息中的冗余信息，提高药品信息存储效率。
📄 2024112158823
📂 G16C20_50
👤 大连辉越高新科技发展有限公司
📅 2024-09-02
本发明涉及药物分析技术领域，具体为一种中药原料品质监测分析方法，包括以下步骤：基于储存环境数据归并波动方向一致区间，提取成分提取率识别趋势值，筛选浓度与杂质变化交叠段生成异常批次索引，追踪湿度与药效偏离段聚类预警区间，分析等级标签波动判定品质稳定清单。本发明中，通过等间隔采样的温湿光数据归并方向一致区间，动态界定环境影响稳定性，增强品质分析起点精准度，结合提取率波动趋势量化浓度差与时长，提升成分变化可识别性，交叠浓度与杂质波动构建指针列表并融合采样分布，强化批次异常定位，分析品质标签变化路径及突变点，重构多源数据稳定性逻辑链条，显著提升中药原料品质筛查的效率与准确性。
📄 2025109270292
📂 G16C20_50
👤 中科干细胞再生医学(辽宁)有限公司
📅 2025-07-07
本发明涉及一种基于强化学习的DTI预测方法、系统、存储介质和装置。主要包括S100、建立药物‑靶标相互作用矩阵Ytrain,建立药物化合物的化学结构相似度矩阵：SIMstrdrug，SIMcosdrug,SIMJacdrug，建立靶标相似度矩阵：SIMstrtar，SIMcostar,SIMJactar，S200、通过Q‑learning算法对SIMstrdrug、SIMcosdrug和SIMJacdrug进行融合操作以及对SIMstrtar、SIMcostar和SIMJactar进行融合操作，获得SIMdrug矩阵和SIMtar矩阵，S300、将SIMdrug矩阵、药物‑靶标相互作用矩阵Ytrain和SIMtar矩阵分别输入到n个模型中训练，n大于等于2，分别获得n个预测分数矩阵，对n个预测分数矩阵初始化权重值，使用Q‑learning算法对各个权重值进行优化，得出最佳权重值，基于最佳权重值对n个预测分数矩阵进行线性加权，获得最终的预测分数矩阵F。本申请的方法预测精度较高。
📄 2023107458024
📂 G16C20_50
👤 苏州科技大学
📅 2023-06-25
本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提供了一种药物重定向模型生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取基因调控网络以及预设关联关系数据，其中，所述预设关联关系数据包括疾病‑基因关联关系数据、药物‑疾病关联关系数据以及药物‑基因关联关系数据；基于所述基因调控网络以及所述预设关联关系数据，生成目标调控网络，并将预设药物分子数据特征嵌入至所述目标调控网络包含的各药物节点中；依据嵌入后的目标调控网络，对预设重定向学习模型进行训练，以得到药物重定向模型。本申请增加了多源数据的同时，还将药物节点本身赋予固有的数据特征，能够减小药物重定向的局限性，提升药物重定向的成功率。
📄 2021110874204
📂 G16C20_50
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-09-16
本申请实施例公开了一种药物分子生成方法、装置、终端设备以及存储介质，其适用于数字医疗领域。该方法包括：根据药物分子的图结构数据和SMILES数据确定初始目标函数值。更新药物分子中的原子以生成新药物分子，并确定新药物分子对应的目标函数值。根据初始温度值、初始目标函数值和目标函数值确定是否接受新药物分子，若确定接受新药物分子，则降低初始温度值和更新新药物分子以作为下一次用于确定是否接受新药物分子的初始温度值和新药物分子，直到第k次迭代时的初始温度值小于预设温度阈值时，从已接受的新药物分子中确定出目标药物分子，并将目标药物分子输出显示至终端用户界面。采用本申请实施例，可提高新药物分子的有效性。
📄 2020111965579
📂 G16C20_50
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-10-31
本发明提供一种基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法。本发明通过收集环境中残留的喹诺酮类药物种类及其药物靶标，收集神经精神疾病及其疾病基因；建立药物靶标网络，神经精神疾病模块，及药物靶标‑疾病模块重叠网络，计算网络参数以获取关键基因，利用DAVID数据库对关键基因进行富集分析，再进行网络排序分析。与传统方法相比，本发明运用大数据高通量整合分析技术的网络毒理学具有研究对象覆盖范围广，从药物靶标和疾病基因角度考虑药物的毒性，为评估化合物的不良反应风险大小提供了新思路。
📄 2022113811926
📂 G16C20_50
👤 重庆医科大学
📅 2022-11-06
柿子坊 · 知识产权运营
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