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一种基于拓扑感知注意力与稀疏混合专家的药物相互作用预测方法及系统

Name: 一种基于拓扑感知注意力与稀疏混合专家的药物相互作用预测方法及系统
Brand: 湖南师范大学
SKU: 2026110975034
Availability: InStock

📄 申请号：CN202611097503.4 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2026-07-23

公开号

CN122637957A

公开日

2026-08-25

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_50

IPC 分类号

G16C20_50 , G16C20_70 , G06N3_045 , G06N3_0499 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_2431 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络混合专家模型

应用场景

药物相互作用预测, 药物研发, 临床用药安全, 智慧医疗, 生物医药

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摘要

本发明公开了一种基于拓扑感知注意力与稀疏混合专家的药物相互作用预测方法及系统，首先，通过二维拓扑感知编码将分子子结构的相邻拓扑偏置注入自注意力机制，提取保留拓扑连通性的药物微观结构特征；其次，宏观路由网络与多个微观交互专家通过稀疏门控机制连通共同构成稀疏混合专家网络，利用宏观特征作为引导信号输入该路由网络，动态激活与当前药物对相匹配的特定微观交互专家；随后，在被激活的微观交互专家内部，结合参数共享的双向交叉注意力机制动态捕捉药物分子间的诱导契合效应。本发明能够实现药物相互作用类型及协同/互斥关系的精准预测，显著提升了模型在长尾分布数据上的表现，具有较高的计算效率与生物化学可解释性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种新型氮杂稠环化合物及其制备方法和应用

当前第 / 件

基于KAN距离感知空间图的空间转录组数据识别方法及系统

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