发明专利已授权

基于机器学习的数据驱动灌注过程自动调节方法

Name: 基于机器学习的数据驱动灌注过程自动调节方法
Brand: 长春建筑学院
SKU: 2025117368131
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511736813.1 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2025-11-25

公开号

CN121209282B

公开日

2026-02-13

申请人

长春建筑学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_20 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自动控制系统过程控制

应用场景

工业自动化, 智能制造, 灌注工艺, 过程控制, 流体灌注

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摘要

本发明公开了基于机器学习的数据驱动灌注过程自动调节方法，包括：采集并预处理多源时序数据，生成对齐特征向量序列；基于对齐特征向量序列进行灌注阶段划分和阶段编码向量生成；构建三层液体状态机模型，确定阶段液体池激活顺序；执行阶段门控编码，驱动液体池生成动态状态，完成跨阶段迁移；整合动态状态序列，生成联合状态，输入多任务读出层输出调节参数；执行分布漂移检测，拓扑更新及参数校准，输出最终灌注调节参数。本发明通过基于阶段拓扑建模、液体状态机动态演化与多任务读出机制的数据驱动方法，实现灌注过程的精准预测、风险识别与自适应调节，提升灌注质量与长期运行稳定性。

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……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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