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融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法

Name: 融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法
Brand: 中国计量大学
SKU: 2024114802069
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411480206.9 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2024-10-23

公开号

CN119005321A

公开日

2024-11-22

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_022

IPC 分类号

G06N5_022 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_2431 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时序知识图谱设备故障预测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备预测性维护, 工业设备健康管理, 机电设备运维

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摘要

一种融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法，属于机电设备预测性维护领域，模型专门针对机电设备运维时序知识图谱进行推理，实现预测性维护；首先获取机电设备的并行结构信息学习用于节点分类的信息节点表示，并为每个相关的节点生成特征向量；然后从向量序列中捕获机电设备运行的时间演化信息，最后输出隐藏状态向量参与条件强度函数的构建，并基于强度函数实现时序知识图谱的预测，以完成对机电设备预测性维护任务。本发明有效实现机电设备预测性维护。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119005321A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于动态图结构嵌入模型的机电设备故障预测方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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