发明专利 已授权

基于字间关系的中文金融评价单元抽取方法

📄 申请号:CN202211715617.2 📄 发布日:2026/11/03

著录项目信息

申请日
2022-12-27
公开号
CN116227435B
公开日
2025-10-03
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

金融文本分析, 金融风险管理, 舆情分析, 智能投研, 金融监管科技

摘要

一种基于字间关系的中文金融评价单元抽取方法,包括:在编码层对中文金融文本句子进行编码,得到字向量;将字向量和字间关系矩阵送入图卷积神经网络模型,对字向量进行评价要素间的汉字关系增强,并对依存关系进行编码;构建评价文本中各字对关系网格,并通过两个单元卷积核对网格中行、列上的词进行差异化;在行、列两个方向上分别使用不同大小的图像卷积核进行卷积运算;对于网格中的元素,融合其在行、列上对应的词编码以及两个词之间的依赖关系编码,通过解码确定元素的标签,完成评价单元抽取。本发明能够解决评价要素间的汉字关系利用不充分、网格元素表示时没有区分不同评价要素类型、评价要素内的汉字关系利用不充分的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116227435B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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