发明专利已授权

基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法

Name: 基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法
Brand: 江南大学
SKU: 2020108383356
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010838335.6 📄 发布日：2026/11/03

著录项目信息

申请日

2020-08-19

公开号

CN111916149A

公开日

2020-11-10

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_00

IPC 分类号

G16B20_00

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学蛋白质相互作用网络层次聚类算法

应用场景

生物医药, 药物靶点发现, 蛋白质功能预测, 系统生物学, 精准医疗

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摘要

本发明公开了一种基于层次聚类的蛋白质相互作用网络全局比对方法，包括：获取两个生物网络的数据及序列相似性文件，节点i、节点j分别属于两个网络，考虑节点本身以及邻居节点的拓扑特征计算节点对(i,j)间的拓扑相似性得分T(i,j)，根据序列相似性文件计算序列相似性得分B(i,j)，结合T(i,j)和B(i,j)计算节点相似性得分S(i,j)；采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子；计算种子的邻居节点的结构相似性得分score(i,j)，根据score(i,j)扩展种子得到扩展集；构建二分图比对剩余节点对，合并得到比对集。本发明更全面地计算T(i,j)，筛选种子并扩展、合并，提高比对结果的拓扑性能且覆盖范围更广；采用层次聚类算法和组合优化算法筛选种子，提升拓扑性能的同时保证生物性能，提高效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111916149A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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陈**¥-3万

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