专利交易市场

本发明实施例涉及风力发电领域，提供了一种风力发电机控制方法及一种风能获取方法，所述一种风力发电机控制方法及一种获取风能的方法适用于一种双涵道垂直轴风力发电机，所述一种风力发电机控制方法包含：一种双涵道垂直轴风力发电机的启动方法、停机方法、降负荷方法、加负荷方法、紧急停机方法，所述一种风能获取方法包含：在气流从所述外涵道流出然后进入所述内涵道的流动轨迹上安装能量转换装置获取风能的方法，在气流从所述外涵道流出然后进入所述内涵道的流动轨迹上安装气流流量控制装置来控制风能转化率的方法。

本实用新型涉及风力发电机技术领域，具体涉及一种垂直轴风力发电机风速控制装置，包括安装架、主轴和转换设备，还包括工作组件；工作组件包括主导轨、减速环、减速网、驱动构件、辅助带动构件和转叶构件；主导轨与安装架固定连接，并位于安装架的一侧，减速环与主导轨滑动连接，并位于主导轨的一侧，减速网与减速环固定连接，并位于减速环的一侧，驱动构件与减速环连接，辅助带动构件与减速环连接，转叶构件与主轴连接，实现了能够通过设置的构件快速有效的在遭遇强风时对垂直轴风力发电机的叶片转速进行控制，使得在实际使用过程中更加稳定。

本发明公开了一种风力发电机叶片调节装置及调节方法，属于风力发电机叶片调节技术领域。技术问题是目前的叶片调节装置在捕捉风能时，捕捉不够充分，输入性能不佳，并且台风环境下的减速不够充分，叶片容易崩坏，进而导致保护效果较差。一种风力发电机叶片调节装置及调节方法，包括有底座，所述底座内开有空腔，底座的空腔内固定连接有发电机，发电机的输入轴上固定连接有传动轴。当风力较大时，支撑板转动使得感应块移动，感应条通过感应块的信息控制电动滑轨通过电动滑块使得叶片移动，叶片移动通过固定滑杆和固定滑轨自转一定角度，进而减小受风面的大小，进而使得叶片在不同风力情况下的转动速度保持一致，从而提高发电机的输入效率。

本发明涉及基于自适应神经网络有限时间控制的垂直轴风电机组悬浮控制方法，属风力发电领域。风速达到切入风速时，悬浮控制器采用全局快速终端滑模控制和连续有限时间控制策略控制悬浮电流，使垂直轴风电机组旋转体上升至并保持在悬浮平衡点；当实现稳定悬浮后，为应对风速风向随机性造成的不确定未知时变干扰，悬浮控制器改用自适应神经网络全局快速终端滑模控制策略，实时在线估计系统不确定未知项，同时仍采用连续有限时间控制策略控制悬浮电流，使旋转体在机组发电过程中保持稳定悬浮在平衡点。本发明消除了传统终端滑模控制和有限时间控制的抖振问题，具有跟踪快速、抗干扰能力强、运行稳定等优点，尤其适合于低风速磁悬浮垂直轴风电机组。

本发明公开的一种可利用风力启停的风力涡轮机，包括主体，所述主体端面中心可转动的设有风力轴，所述风力轴外圆面环形阵列切固定设有涡轮叶，所述风力轴内设有启停腔，所述启停腔下壁内固定设有发电机，所述风力轴下端延伸到所述启停腔内并动力连接于所述发电机上端，所述启停腔右侧设有风扇装置，所述风扇装置内设有动力连接于所述风力轴的风扇，所述启停腔左侧上方设有摩擦装置，本发明通过风力带动风扇战斗，然后带动涡轮叶启动转动，同时风扇转动也可将动能转化成电能，同时通过反向风力克服风扇转动，并结合摩擦停止涡轮叶的转动，大大减少了用摩擦减速所带来的摩擦损耗。

本发明涉及基于滑模神经网络模型预测的低风速垂直轴风力机悬浮控制方法，属于风电技术领域。该方法将神经网络与多步模型预测控制相结合控制悬浮压力：采用神经网络模型逼近非线性的低风速垂直轴风力机的悬浮系统，采用Newton‑Raphson优化算法实现滚动优化，得到系统未来有限时域的最优控制量，及时减小偏差，保持实际上的最优控制；同时，采用指数趋近律为双曲正切函数的滑模控制策略控制悬浮电流，保证系统快速跟踪能力和稳定性。本发明对非线性磁悬浮系统无需进行线性化处理，能够实现多步预测，其抗干扰能力更强，同时能耗最低，尤其适合非线性、强耦合、存在风速风向突变等时变干扰的低风速风电悬浮系统的控制。