发明专利 已授权

一种云机结合的空气质量智能决策系统及方法

📄 申请号:CN202510007979.3 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2025-01-03
公开号
CN120146242B
公开日
2026-09-15
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

空气质量监测, 智慧环保, 智慧城市, 环境应急决策, 室内空气质量管控

摘要

本发明公开了一种云机结合的空气质量智能决策系统及方法,所述方法包括设计自适应目标函数,利用混沌映射耦合种群自适应调整策略改进的苔藓生长优化算法,对无人机进行最优路径规划,通过多源异构数据处理模型进行数据处理,将无人机实时采集的空气污染数据和地理位置作为BiLSTM‑Informer空气质量检测模型的输入,进行时空多尺度检测并提供辅助决策支持;本发明可以更好地适应环境变化,实现了恶劣环境下的空气质量实时监测与智能有效决策,通过多目标优化方法使得无人机在路径规划时能够兼顾效率和安全性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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