发明专利 已授权

一种基于去噪扩散概率模型与Transformer的遥感图像空谱融合方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202411134493.8 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2024-08-19
公开号
CN119205523B
公开日
2025-02-25
申请人
江苏海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 卫星图像处理, 环境监测, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型与Transformer的遥感图像空谱融合方法,方法包括设计用于空谱融合的三支路编码器‑解码器网络结构,并分别利用去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)和Transformer网络提取全色图像的空间特征信息和多光谱图像的光谱特征信息,且将提取到的空间信息、光谱信息逐层式整合到编码器支路中,以实现全色遥感图像的空间信息与多光谱遥感图像的光谱信息的交互和有效融合,最终得到同时具有丰富空间信息与光谱信息的融合图像;在公共数据集上的大量实验结果表明,相对于其它有代表性的对比方法,本发明所提方法在主观视觉效果对比和客观指标评价两方面均取得了总体占优的融合效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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