发明专利 已授权

基于双深度神经学习网络的数据处理方法和疾病诊断装置

📄 申请号:CN201711319805.2 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2017-12-12
公开号
CN108231189B
公开日
2022-12-09
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

疾病诊断, 辅助诊断, 智能医疗, 临床决策支持, 医疗数据分析

摘要

本发明提供一种基于双深度学习神经网络的数据处理方法,该方法包括:根据预先训练好的第一深度学习神经网络的输入变量获取对应的第一输入数据,将第一输入数据输入到第一深度学习神经网络,通过计算得到第一输出结果;当第一输出结果中包含标识有疾病的标签时,根据预先训练好的第二深度学习神经网络的输入变量获取对应的第二输入数据,将第二输入数据输入到第二深度学习神经网络,通过计算得到第二输出结果;其中,第一深度学习神经网络的输入变量集合是所述第二深度学习神经网络的输入变量集合的子集。此外,还提供了一种基于深度学习神经网络的疾病诊断装置、一种计算机设备和计算机可读存储介质。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108231189B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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