发明专利已授权

不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法

Name: 不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法
Brand: 中国矿业大学
SKU: 2023113156356
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311315635.6 📄 发布日：2026/10/15

著录项目信息

申请日

2023-10-11

公开号

CN117436576B

公开日

2024-08-09

申请人

中国矿业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F18_241 , G06N3_0442 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习负荷预测人工智能算法

应用场景

智能电网, 综合能源系统, 能源调度, 电力负荷预测, 需求响应

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摘要

本发明公开了不同时间尺度下多节点多元负荷联邦协同预测方法，包括如下三个阶段，第一阶段使用样条插值法对时间尺度较大的负荷数据进行插值补充，将负荷数据统一至相同的时间尺度，第二阶段利用每个节点自身数据得到它的本地多元负荷预测模型；第三阶段在不泄露数据隐私的前提下，对各节点模型进行联邦学习融合训练；训练完成后，在节点内对模型进行微调。使用本方法的模型得到的负荷预测结果更接近真实值。特别地，针对负荷波动幅度较大、负荷波动幅度小但频率高等复杂场景，本文所提算法都有最好的电气负荷预测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117436576B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种切割尺寸偏差自修正的智能钢筋切割机

当前第 / 件

一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法

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