发明专利已授权

一种基于Kernel-CNN的心电信号识别分类方法

Name: 一种基于Kernel-CNN的心电信号识别分类方法
Brand: 西安邮电大学
SKU: 2019108290645
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910829064.5 📄 发布日：2026/10/13

著录项目信息

申请日

2019-09-03

公开号

CN110522444B

公开日

2022-03-25

申请人

西安邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0402

IPC 分类号

A61B5_346

技术画像

所属领域

心电信号处理心电信号处理深度学习医学信号识别

应用场景

心电监护, 心律失常检测, 智能诊断, 健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于Kernel-CNN的心电信号识别分类方法，将核变换引入卷积过程构成核变换卷积操作，进一步增强模型特征提取的能力；并将其通过在美国麻省理工学院提供的MIT-BIH数据库中提供的数据进行验证，结果表明本发明模型相比于卷积神经网络在相同预测正确率上有较低的LOSS值。本发明的卷积神经网络具有出色特征提取能力，通过将核变换引入卷积操作，实现数据的非线性映射，进一步增强了卷积过程特征提取的能力。心电信号输入训练好的网络之后，可以得到五种分类的概率值，选择概率值最大的作为该数据所属类型。不需要信号先验知识，也不需要专家的输入，可以从心电信号中提取有效的特征，可应用于医疗器械对心电图的识别并分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110522444B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220325

✅ 授权

20191227

?? 实质审查的生效：

20191203

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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