发明专利已授权

一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法

Name: 一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法
Brand: 南昌大学
SKU: 2022114161785
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211416178.5 📄 发布日：2026/10/13

著录项目信息

申请日

2022-11-12

公开号

CN115759385A

公开日

2023-03-07

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06V10_764 , G06V10_26 , G01B11_06 ,

技术画像

所属领域

输电线路覆冰预测输电线路覆冰预测电力系统防灾气象数据预测

应用场景

电网运维, 输电线路防冰, 电力系统安全, 覆冰灾害预警, 智能电网

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摘要

本发明公开一种输电线路覆冰厚度差异化预测方法，包括如下步骤：构建输电线路覆冰数据集并进行预处理；构建改进PSPnet语义分割网络，将制作好的覆冰数据集输入语义分割网络进行模型的训练，利用训练所得的模型对覆冰后的图像进行语义分割；语义分割时将导线的颜色设置为红色、导线覆冰部位设置为绿色、覆冰绝缘子设置蓝色，其余看作是图片背景并设置为黑色；依据分割后图片的颜色对分割图像进行一次三分类；针对不同覆冰状态差异化预测其覆冰厚度，并设置误差权重对计算公式进行实时调节；该方法能够快速准确的预测出输电线路的覆冰厚度，可为预测覆冰厚度提供技术参考。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115759385A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多网络特征融合的输电线路悬挂异物检测方法

当前第 / 件

一种典型对称电极间隙结构的有效场域特征集的表征方法

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