发明专利已授权

一种基于卷积多特征和深度随机森林的场景识别方法（需要二次变更）

Name: 一种基于卷积多特征和深度随机森林的场景识别方法（需要二次变更）
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2017113352708
Price: 10000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711335270.8 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2017-12-08

公开号

CN108108751A

公开日

2018-06-01

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_46 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别机器学习

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 机器人视觉, 智慧城市, 视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于卷积多特征和深度随机森林的场景识别方法，将稀疏编码的空间金字塔匹配方法和费舍尔向量运用于卷积神经网络中进行特征提取，并将提取的特征运用于深度随机森林的场景识别方法，以提高场景识别精度。该方法包括：利用卷积神经网络对训练图像进行训练，对卷积神经网络中最后一个卷积层的输出进行费舍尔向量编码，对卷积神经网络的输出进行解卷积并运用稀疏编码的空间金字塔匹配方法统计其在不同分辨率下的图像特征点分布从而构成多尺度的空间局部特征，之后使用深度随机森林进行分类，从而提高场景识别的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108108751A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 10000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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¥10000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 天津勤熠信息科技有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 28件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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陈**¥-3万

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