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一种基于回归算法的断层边部速度建模方法。利用该方法可在断层边部获得高精度速度模型。所述方法包括如下步骤：（a）在开发井与断层位置平面图中，选取距断层小于或等于L米范围内的开发井，由选取的开发井分别引垂线交于断层，将垂线与断层的交点建立为虚拟井；（b）在开发井与断层位置平面图中，针对一口虚拟井，以该虚拟井为圆心、2L为半径，在断层一侧作半圆，将半圆内的范围设定为该虚拟井对应的回归范围；（c）制作合成地震记录，对目标区内全部开发井进行拟合，建立时间‑深度线性拟合方程；（d）基于线性拟合方程，计算开发井深度误差；（e）基于开发井深度误差，计算开发井深度误差平均值；（f）基于开发井深度误差平均值及线性拟合方程，获取虚拟井的回归深度；（g）计算虚拟井回归速度；（h）以虚拟井回归速度为约束，建立速度模型。

一种基于地震反演的油水过渡带范围确定方法。主要用于解决构造油藏油水过渡带范围，即油底、水顶位置标定问题，所述方法由六个步骤组成：一是准备反演所需的基本弹性参数曲线，二是准备反演所需的地震数据体，三是准备弹性参数反演成果地质解释所需的图版，四是进行叠前同时地质统计学反演，进行岩性解释，五是进行配置协模拟，建立含水饱和度体，六是通过含水饱和度体确定油水过渡带范围。本发明构建了一种基于叠前地震资料的含油饱和度反演方法，通过有井区建立的敏感弹性参数与岩性、含水饱和度的定量关系，进行含水饱和度预测，适用于以外扩区为代表的无井区油水过渡带范围标定，实现无井区油水过渡带范围有效标定。

本发明属于非常规油气储层甜点评价研究领域，涉及一种基于聚类分析测井岩石物理相双甜点识别方法，该方法包括工程甜点识别方法和储层品质甜点识别方法，所述的工程甜点识别方法是在现有的储层可压性评价方法基础上，在纵横波时差转换模型中放弃使用经验公式，而是基于多元线性回归理论提出了一种改进的综合分析储层岩石物理响应特征的横波时差计算方法，得到了考虑多因素影响、且适用于目前研究区块的横波时差计算公式；在储层品质甜点识别方面，本发明根据孔隙度测井解释模型与含油饱和度计算结果进行自动聚类分析，将储层品质分类，得到储层品质甜点。最后，结合工程甜点和储层品质甜点分级分类评价结果，给出目标储层双甜点分类分级结果。

本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法。该方法通过将地震信号进行量子力学特征表征，获得适当普朗克常数下的波函数，计算每个波函数的高频衰减系数，在势能‑波函数域估计地震子波穿过含气层导致的高频信号的衰减现象，进而实现储层预测并给出含气性解释结果。本发明提供了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法，将传统的各种储层含气性检测技术拓展到了量子领域，首次利用势能‑波函数域内地震信号的量子力学表征波函数进行储层含气性检测，避免了传统储层含气性检测方法中的各种假设前提问题，为传统储层含气性检测技术提供了一种新的解决技术。

本发明提供了一种基于深度学习的致密砂岩储层流体识别方法，首先对研究区测井数据的层内各点特征进行预处理并拼接成样本；针对层内深度不同的样本进行深度统一化处理；将样本输入卷积神经网络提取高维非线性测井特征；使用双向长短期记忆神经网络进一步融合卷积神经网络输出的特征映射，进一步学习测井数据的多尺度特征；致密砂岩储层流体识别模型输出识别结果。该方案利用了储层之间的相关性，能有效提高储层识别精度。