发明专利已授权

基于全局和局部文本感知的多模态图像融合方法和模型

Name: 基于全局和局部文本感知的多模态图像融合方法和模型
Brand: 佛山大学
SKU: 202510298599X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510298599.X 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2025-03-13

公开号

CN119809954B

公开日

2025-07-08

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06F40_16 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

多模态图像融合多模态图像融合人工智能算法计算机视觉

应用场景

智能监控, 自动驾驶感知, 医学影像, 遥感图像处理, 工业视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于全局和局部文本感知的多模态图像融合方法和模型，通过结合CLIP和BLIP两种视觉语言模型，分别处理图像的全局和局部信息，实现了对复杂场景和恶劣天气条件下图像的有效融合。全局文本感知模块利用CLIP特征增强了模型对整体场景的理解，而局部文本感知模块则利用BLIP特征提高了对局部细节的处理能力。这种双重文本感知机制使得模型能够更全面地利用视觉语言模型的优势，避免了仅依赖简单文本提示或过分强调局部细节的问题。能够充分利用视觉语言模型的优势，同时兼顾全局和局部信息处理，提高模型在复杂场景和恶劣天气条件下的适应性和泛化性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119809954B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于融合鲸鱼优化算法的水质时序预测方法及系统

当前第 / 件

一种模态输入可变的多模态医学图像融合方法和模型

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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