发明专利已授权

一种网络交易违法行为预测方法、电子设备及存储介质

📄 申请号：CN202511446660.7 📄 发布日：2026/09/11

著录项目信息

申请日

2025-10-11

公开号

CN120912211B

公开日

2026-02-03

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q20_40

IPC 分类号

G06Q20_40 , G06Q40_04 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_21 , G06F18_25 , G06F18_27 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_084 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法数据挖掘行为预测

应用场景

电子商务, 网络交易监管, 平台风险预警, 智慧监管, 在线交易安全

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摘要

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种网络交易违法行为预测方法、电子设备及存储介质。所述方法通过融合多尺度时间卷积网络即TCN、多头不确定性感知差分注意力机制MUDA和倒置Transformer结构iTransformer的深度时序建模框架，实现局部与全局信息的统一建模，显著提升对周期性波动与突发行为的感知与预测稳定性。该方法面向电子商务平台中交易数据的多变量非平稳序列建模任务，通过联合局部与全局特征提取机制，在保持高精度的同时提升模型对异常行为的感知能力与泛化能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于动态切片与双分支对抗的违法行为预测方法

当前第 / 件

基于深度学习的宫颈液基细胞检测与识别方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06Q20_40)

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