发明专利 已授权

基于双重对抗学习的语音情感识别方法及识别系统

📄 申请号:CN202510143057.5 📄 发布日:2026/09/10

著录项目信息

申请日
2025-02-10
公开号
CN120015014A
公开日
2025-05-16
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能客服, 心理健康监测, 车载语音交互, 智能教育

摘要

本发明公开了一种基于双重对抗学习的语音情感识别方法及识别系统,涉及语音信号处理技术领域,包括:获取语音信号并进行预处理,使用情感分类器中的WavLM预训练模型从预处理后的语音信号中提取WavLM特征;将提取的WavLM特征分别送入情感编码器、对抗音素分类器和对抗说话人分类器,通过双重对抗学习去除待识别语音信号中的说话人信息及内容信息,通过情感分类器获取待识别语音信号的情感类别。本发明通过对说话人分类器和音素分类器分别进行对抗学习,去除语音信号中的说话人信息和内容信息,从而提取只包含情感信息的特征用于语音情感识别,有效的提高了语音情感识别的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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