发明专利已授权

一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法

Name: 一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2016108385139
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610838513.9 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2016-09-20

公开号

CN106454400A

公开日

2017-02-22

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N21_234

IPC 分类号

H04N21_234 , H04N21_25 , H04N21_258 , G06F17_30 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统时空预测用户画像

应用场景

网络电视, 视频推荐, 个性化推荐, 用户行为分析, 智能运营

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法，通过提取用户d天观看电视节目的基本数据，将用户观看电视节目的时间d分为N时间片段，使用隐含狄利克雷分布(LDA)模型进行分析得到n个关于电视节目的主题以及电视节目在不同主题下的概率分布；运用最高分布概率替换原则，得到用户在不同时间片段的主题偏好，结合用户时序主题偏好及主题下电视节目的分布预测用户每一天各个时间片段里可能观看的电视节目以及用户特征，有利于电视运营商为用户提供高质量用户体验服务，有利于电视运营商结合用户特征推广增值服务及第三方商业服务，提高经济效益。本发明通过对提取的数据先进行清理，清除了一些实用性不强的数据，从而提高了预测结果的可靠性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN106454400A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190913

✅ 授权

20170322

?? 实质审查的生效：

20170222

📄 公开

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