发明专利已授权

一种基于集成学习的细胞类型自动分类方法

📄 申请号：CN202210570833.6 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-05-24

公开号

CN114882954A

公开日

2022-08-09

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_20

IPC 分类号

G16B40_20 , G16B25_10 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学人工智能算法细胞分析技术

应用场景

单细胞测序分析, 疾病诊断, 生物医学研究, 药物研发, 精准医疗

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摘要

一种基于集成学习的细胞类型自动分类方法，该集成学习算法使用bagging的方式集成了各种在单细胞测序领域性能较好的机器学习算法，如支持向量机(SVM)，逻辑回归（LR）、随机森林（RF）等，使用投票的方式决定最终的预测细胞类型。使用该集成学习方法在多个不同类型的单细胞RNA测序数据集上进行细胞分类的性能比较，将取得更好的分类性能，以体现该集成学习方法的泛化性及优越性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于序列特征的植物长链非编码RNA预测方法

当前第 / 件

一种FPGA中线结构光条纹中心提取方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_20)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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