发明专利已授权

一种利用深度神经网络实现的传感器网络信号补全方法

📄 申请号：CN202210211863.8 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2022-03-04

公开号

CN114584150A

公开日

2022-06-03

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H03M7_30

IPC 分类号

H03M7_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法传感器网络信号处理

应用场景

物联网, 工业监测, 环境监测, 智慧城市, 无线传感器网络

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摘要

本发明是一种利用深度神经网络实现的传感器网络信号补全方法，包括如下步骤：步骤1：将观测节点的信号输入并行标量量化器中，得到量化后的观测节点信号的离散输出，建立问题；步骤2：设计图信号的插值模块；步骤3：设计图信号量化规则模块，图信号量化规则模块采用软‑硬量化器量化；步骤4：将步骤2得到的插值模块和步骤3得到的图信号量化规则模块进行联合训练。本发明使用并行标量量化器，并对每个量化器进行分别设计，使用神经网络对量化比特分配与插值算子进行联合设计，提高了补全性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于基带数据感知的射频信号包络线预测方法

当前第 / 件

一种面向外包云环境的动态可验证关键词密文检索方法

同领域国内专利 · IPC: (H03M7_30)

H03M7_12 H03M7_30 H03M7_40 H03M7_46 覆盖4个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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