本发明公开了一种基于Harary图的部分重复码的构造方法，该方法首先给定Harary图设计参数，构造Harary图，向所得Harary图的节点中填充数据块，根据所构造的Harary图写出对应的部分重复码。通过与图论中的设计结合，设计可局部修复的部分重复码，参数选取范围很大，解决了目前部分重复码构造参数选取有限的问题，还能容多个节点故障，且每个故障节点有多种修复方案。
📄 2019111712801
📂 H03M7_30
👤 长安大学
📅 2019-11-26
本发明公开一种气象数据压缩重建方法，属于数据压缩重建技术领域，包括基于归一化映射函数和地理掩膜信息对气象监测数据进行预处理得到张量数据，基于级联增强型混合编码网络对张量数据进行处理得到基础气象重建数据；若气象监测数据与基础气象重建数据之间的物理误差小于等于预设阈值则将基础二进制码流作为压缩结果；否则根据物理误差大于预设阈值的基础气象重建数据构建稀疏二值掩膜；提取掩膜区域残差值并进行量化生成增量补丁码流，并与基础二进制码流作为压缩结果；基于压缩结果进行联合解码和反归一化得到重建数据。本发明解决了现有技术中高压缩率与高保真度难以兼得、流体动力学特征易丢失以及极端异常值误差不可控的问题。
📄 2026104539911
📂 H03M7_30
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-08
本发明提供一种基于硅基微腔混沌的压缩感知装置，所述压缩感知装置包括，可调谐激光器、光纤放大器、光纤偏振控制器、光学隔离器、快速光电检测器、电子频谱分析仪、数字示波器和处理器；可调谐激光器和光纤放大器分别用于驱动硅基微腔；光纤偏振控制器用于选择OM‑PhC芯片的横向电偏振；光学隔离器用于防止不必要的反射光；电子频谱分析仪和数字示波器用于监视混沌信号的时频特性；处理器用于依据混沌信号获取感测矩阵。本发明在系统中添加了高斯白噪声的情况下也能有很好的恢复表现。
📄 2019110318507
📂 H03M7_30
👤 西南大学
📅 2019-10-28
本发明请求保护一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法，属于信号处理领域。所述方法包括以下步骤：1、将张量分别进行塔克分解和稀疏表示，得到字典、稀疏系数和核张量；2、通过张量的稀疏系数和核张量的关系，得到关于张量的新的稀疏表示形式；3、利用聚能量字典学习算法对映射矩阵中的字典进行降维，从而实现张量的压缩。本发明提出的基于聚能量字典学习的张量压缩算法，实现了张量的有效压缩，相对于其他压缩算法，能够更有效地保留原始张量的信息，达到更好地去噪效果。
📄 2019101268335
📂 H03M7_30
👤 重庆邮电大学
📅 2019-02-20
本发明提出一种基于电力系统的时序数据压缩与恢复方法，主要针对数值型数据进行数据的压缩与恢复；以最基本的压缩方法为例，所述压缩方法包括边缘计算设备对电力终端采集的时序数据进行存储；所述边缘计算设备根据数据特征对时序数据进行分类，将时序数据划分为稳定数据和波动数据；对稳定数据采用改进的DEGA算法进行压缩并存储；对波动数据利用神经网络中的自动编码器进行压缩并存储；本发明利用均分位编码对时序数据进行处理，加快了数据编码的时间，对时序数据进行分类分别采用基于自动编码器和改进的DEGA算法处理，使得数据的压缩率更高。
📄 2020112048191
📂 H03M7_30
👤 重庆邮电大学
📅 2020-11-02
本发明是一种电力负荷历史数据自适应压缩方法，其特点是，包括定义系统初始值、设电力负荷值与时间组成的数据对、计算一段时间内数据的平均变化量、自适应采样、调整采样周期、最佳采样周期选取和异常数据修正等步骤，具有方法科学合理，适用性强，减少压缩数据量等优点，使用该方法能够快速、准确的对电力负荷数据进行压缩处理,有效提高了压缩数据质量。并提供结构合理，可靠性高的电力负荷历史数据自适应压缩系统。
📄 2017111665553
📂 H03M7_30
👤 东北电力大学
📅 2017-11-21
本发明公开了一种基于奇异值分解的二维正交匹配追踪优化算法，包括获取行测量矩阵、列测量矩阵、测量值、稀疏基和信号稀疏度；对两个测量矩阵执行SVD分解，更新测量矩阵和测量值，并初始化残差和索引集合以及优化后的传感矩阵，找到索引，计算信号的新近似；再进行更新残差，不断迭代，最后输出信号的估计值和索引集合。本发明实现了前端信息采集中的测量矩阵和后端重建中的重建矩阵的分离，适用于一般的可分离线性系统。对两个测量矩阵进行SVD分解，得到优化后的两个重建矩阵，有效地消除测量值之间的相关性，显著提高重建信噪比及算法的鲁棒性。并且由于在测量矩阵的设计中使用了可分离算子，可用于大尺度图像的重建过程。
📄 2018105530801
📂 H03M7_30
👤 安徽大学
📅 2018-05-31
本发明公开了一种基于采样数据幅频特性的压缩算法，应用于无线网络传输中的数据压缩，通过对采样信号进行分集，根据不同分集内的数据特点来确定数据抽取的规则以及数据的表示长度，以减少传输过程中的数据总量，实现实时的压缩编码处理。所述方法包括：确定重采样频率，进行数据点筛选；确定段内数据的表示位，进行幅值压缩；对数据帧进行规则定义。与现有技术相比，本发明可以在保证原始数据表达信息完整性的前提下进行数据压缩，有效减少数据传输过程中的网络冲突，充分提高带宽利用率，提高网络实时性，且本发明复杂度适中，完全满足嵌入式系统的实际需求。
📄 2016112033842
📂 H03M7_30
👤 燕山大学
📅 2016-12-23
本发明实施例提供一种旋转机械振动信号的压缩方法、解压方法和传输系统，涉及旋转机械振动信号技术领域。其中，这种压缩方法包括步骤S1至步骤S4。S1、获取旋转机械振动的原始信号。S2、对原始信号进行预处理，以消除原始信号的噪声和不连续性，获取旋转机械振动的预处理信号。S3、基于各个压缩编码的压缩属性，选取压缩编码对预处理信号进行编码压缩，获取压缩信号。S4、发送压缩信号和选取的压缩编码对应的编号。本发明具增加了涵盖滤波、定标等方法在内的信号预处理步骤，能够更好地发掘振动信号冗余。在保证重构信号质量的同时达到较高压缩比；与此同时利用自适应码本搜索、固定码本搜索等方法，有效提高算法效率。
📄 2022103767467
📂 H03M7_30
👤 华侨大学
📅 2022-04-12
本发明公开了一种基于双向最佳匹配的分布式视频压缩感知重构方法，在多假设(Multiple Hypotheses，MH)预测模型的基础上，由像素块在测量域结构相似性约束双向最佳匹配策略，结合运动对齐估计思想，采用测量域块结构相似性作为失真标准在参考帧中选取出最佳匹配块，在以前、后向最佳匹配块为中心的搜索窗口内逐像素提取视频最优生成矩阵，采用连续帧间结构相似性约束优化双向最佳匹配过程，联合残差补偿重构出非关键帧。本发明能够充分考虑帧间空时运动信息相关性，在相同的采样率下，能够提高重构视频序列帧质量，并且重构时间没有大幅度增加。该方法解决了现有基于多假设预测模型重构过程中未充分考虑视频帧间空时运动信息稀疏相关性的问题。
📄 2017100103020
📂 H03M7_30
👤 南京邮电大学
📅 2017-01-06
本发明公开了一种基于压缩感知的多通道压缩传感优化方法及系统，属于压缩感知技术领域，包括对测量矩阵进行奇异值分解，得到优化后的观测值矢量，并利用同步正交匹配追踪联合重建算法来重建原始信号。本发明通过对测量矩阵进行奇异值分解，实现测量矩阵和重建矩阵的分离设计，得到可分离重构矩阵，由于优化的重构矩阵行相互正交，减少了测量值之间的相关性，利用测量值来重建出原始信号，大大提高了信号的重建精度。
📄 2019103857029
📂 H03M7_30
👤 安徽大学
📅 2019-05-09
本发明公开了一种面向快速解压应用的轻量级无损压缩方法,通过已经出现的字符更新字典，根据字典查找当前字符串的匹配长度和距离，在搜索策略上采用两次哈希查找的方法，压缩格式上更加侧重较长的匹配字符串情况的同时简化编码情况分类，最终在解压过程中通过对地址的检查避免数据溢出导致的解压异常，提高了解压速度并解决溢出问题，新算法在LZO基础上，通过新的搜索策略和压缩格式解决现有无损压缩算法存在的解压速度慢、算法开销大、解压有溢出技术问题，有效地实现具有快速解压特点的轻量级无损压缩功能。
📄 2022102691507
📂 H03M7_30
👤 电子科技大学
📅 2022-03-18
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