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发明专利
已授权
一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统
📄 申请号:CN202210027953.1
📄 发布日:2026/08/26
著录项目信息
申请日
2022-01-11
公开号
CN114596966A
公开日
2022-06-07
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H50_80
IPC 分类号
G16H50_80
,
G16H50_70
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
大数据分析
时间序列预测
应用场景
传染病防控, 公共卫生监测, 疫情预警, 流行病学调查, 智能医疗
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统,包括如下步骤:将感染人数时间序列数据集进行预处理,进行归一化,可以加快梯度下降求最优解的速度,并一定程度上提高精度。之后采用滑动窗口的思想,将数据集进行重新构建,使得时间序列的数据更加明显。之后采用多种模型融合的方法,对LSTM时间序列预测模型进行改进,改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合,同时设置了融合状态机制,对融合最终的权重进行一个动态的调整,来提高模型的泛化性和鲁棒性。根据融合状态机制和模型融合的方法以及DLSTM时间序列预测模型和Transformer模型来预测出疫情的趋势并绘制折线图。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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