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发明专利
已授权
考虑时变遗忘因素的双层网络传播模型建立方法
📄 申请号:CN202111532649.4
📄 发布日:2026/08/26
著录项目信息
申请日
2021-12-15
公开号
CN114171212B
公开日
2024-07-02
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H50_80
IPC 分类号
G16H50_80
,
G06N3_047
,
技术画像
所属领域
复杂网络建模
复杂网络建模
传播动力学
数学模型
应用场景
网络舆情监测, 社交网络分析, 传染病防控, 信息扩散预测, 网络风险评估
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摘要
本发明是一种考虑时变遗忘因素的双层网络传播模型建立方法,包括如下步骤:步骤1:建立UAU‑SEIR模型的MMCA方程组;步骤2:考虑信息层遗忘因素的时变特性,设置个体遗忘概率的动态方程:步骤3:对步骤2中的动态方程进行简化,推导出模型的传播阈值。本发明利用MMCA算法分析传染病的特性,并推导出传染病的传播阈值表达式,以及通过大量的仿真实验进一步分析了所提出的模型,讨论了潜伏态转移概率、遗忘概率、感染衰减因子对传染病传播的影响。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种AIE有机小分子及其制备方法和应用
当前第 / 件
融合三重视觉匹配模型和多基站回归模型的室内定位方法
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覆盖
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未申报
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