发明专利已授权

一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法

📄 申请号：CN202111382747.4 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-11-22

公开号

CN114241491B

公开日

2024-07-12

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_32

IPC 分类号

G06V30_32 , G06V20_40 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别手写字符识别

应用场景

手写输入识别, 光学字符识别, 智能教育, 人机交互, 移动端应用

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摘要

本发明公开了一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法，采用信号处理技术处理信道状态信息幅值数据，采用线性变化方法校正相位数据，然后使用一种结合滑动窗口的短时能量算法截取幅值和相位信号上有效的动作区间，建立联合幅值和相位信号的手写字母数据集。搭建MobileNet_V2深度学习网络，将手写字母数据集输入到经过迁移学习的MobileNet_V2深度学习网络模型中进行训练，获得训练好的手写字母手势分类模型。该手势分类模型可以布置在嵌入式设备上进行分类任务。本发明具有准确率高，训练时间短，设备性能要求低等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向网络智能运维系统的故障根因定位方法及其系统

当前第 / 件

一种基于跨模态特征融合的多任务加密网络流量分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V30_32)

G06V30_00 G06V30_10 G06V30_14 G06V30_142 G06V30_146 G06V30_148 G06V30_16 G06V30_18 G06V30_19 G06V30_196 G06V30_22 G06V30_226 G06V30_228 G06V30_244 G06V30_246 G06V30_26 G06V30_28 G06V30_30 G06V30_304 G06V30_32 G06V30_40 G06V30_41 G06V30_412 G06V30_413 G06V30_414 G06V30_418 G06V30_42 G06V30_422 覆盖28个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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