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一种从网络安全威胁情报联合抽取实体与关系的方法

Name: 一种从网络安全威胁情报联合抽取实体与关系的方法
Brand: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
SKU: 2023113023937
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311302393.7 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2023-10-10

公开号

CN117332785B

公开日

2024-03-01

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_211 , G06F40_216 , G06F16_33 , G06F16_35 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

网络安全威胁情报网络安全威胁情报实体关系抽取自然语言处理

应用场景

网络安全分析, 威胁情报分析, 安全运营, 网络空间安全, 智能安全分析

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摘要

一种从网络安全威胁情报联合抽取实体与关系的方法，涉及网络安全技术领域，利用多任务联合学习的模型架构，进行实体关系的联合抽取，能够有效的降低非联合抽取的方式误差传播问题，利用同一个向量编码器编码的统一向量表示，提取特定于不同任务特征，降低无用特征的噪声影响，提高了实体关系的解码速度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117332785B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法

当前第 / 件

一种面向分布式异构网络的安全态势感知方法

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