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发明专利
已授权
一种基于人工智能的金属制品机械性能检测方法及系统
📄 申请号:CN202510980823.3
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2025-07-16
公开号
CN120473055B
公开日
2025-09-16
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16C60_00
IPC 分类号
G16C60_00
,
G06F18_27
,
G06F18_15
,
G06F18_213
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
机械性能检测
智能检测系统
应用场景
金属制品质量检测, 工业质量控制, 智能制造, 材料性能测试, 生产在线检测
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摘要
本发明涉及金属制品机械性能预测技术领域,提供一种基于人工智能的金属制品机械性能检测方法及系统,方法包括数据融合分析、材料本构性能预测、机械性能质量预测和性能检测评估;该方法通过引入结构演化改进因子与因果图嵌入强化学习模型,实现了从工艺参数到材料本构性能再到最终力学性能的全过程智能建模与因果推理,具备性能预测、成因解释与优化建议三重能力,显著提升复杂结构件的服役前评估与质量控制效率;通过构建“数据融合—材料建模—性能预测—检测评估”四模块一体化联动系统,实现了从原始数据到性能评估的全链条闭环式分析。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种新型有机合成荧光探针及其制备方法、应用
当前第 / 件
一种地质勘探用钻进取样设备
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G16C60_00
覆盖
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