发明专利已授权

一种基于5G边缘计算的个性化睡眠健康风险评估方法

📄 申请号：CN202511801019.0 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-12-02

公开号

CN121260477B

公开日

2026-05-01

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G06F18_25 , G06F18_213 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算 5G通信健康风险评估

应用场景

睡眠监测, 健康管理, 远程医疗, 智能穿戴设备, 个性化医疗

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摘要

本发明涉及健康风险评估技术领域，具体为一种基于5G边缘计算的个性化睡眠健康风险评估方法，包括以下步骤：通过5G边缘计算采集多源睡眠数据并同步组合，提取关键特征生成参数集，计算周期漂移差分析参数变化趋势，依据漂移方向动态调整监测区间，构建动态健康基线模型计算风险指数，融合多参数风险系数划分风险等级，拟合连续周期趋势生成优化后的个性化睡眠健康风险评估结果，本发明中，通过多源生理与环境数据的时间同步与归一化，实现数据一致性与高精度分析，通过周期漂移差识别健康变化趋势，动态调整监测区间提升灵活性与实时性，通过稳态参数分布与风险加权计算增强睡眠风险识别的精准度与个体化预警能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多传感器融合和深度强化学习的个性化睡眠健康风险评估方法

当前第 / 件

稀有细胞群体识别方法、装置、设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_30)

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