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发明专利
已授权
基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统
📄 申请号:CN202510635204.0
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2025-05-16
公开号
CN120543253B
公开日
2025-12-09
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q30_0601
IPC 分类号
G06Q30_0601
,
G06F16_2457
,
G06F16_9535
,
G06F16_9536
,
G06F18_25
,
G06F18_2413
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_0895
,
技术画像
所属领域
推荐算法
推荐算法
图卷积网络
多模态融合
应用场景
在线服务推荐, 个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 智能服务
AI 智能推荐
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摘要
本申请涉及人工智能领域,更具体地,涉及一种基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统,方法包括:获取历史平台数据;根据历史平台数据构建样本集;利用样本集对推荐模型进行训练:根据样本集获取用户、项目对齐数据;对用户、项目对齐数据分别卷积聚合后整合得到用户、项目整合数据;分别对用户、项目整合数据进行传播处理得到用户、项目传播数据;根据用户、项目传播数据融合各模态得到融合推荐得分;根据融合推荐得分对推荐模型迭代学习,获取训练好的推荐模型;获取实时平台数据;利用该推荐模型对实时平台数据进行处理,获取用户推荐列表推荐给用户。该方法能够有效利用多模态信息以及为稀疏交互补充信息而提升在线服务项目推荐的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种阴阳角模板方正度检测装置及检测方法
当前第 / 件
一种钻入式地基载荷测量装置及测量方法
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G06Q30_08
覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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