发明专利已授权

一种基于加权的Huber约束稀疏编码的人脸识别方法

Name: 一种基于加权的Huber约束稀疏编码的人脸识别方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018101191254
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810119125.4 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2018-02-06

公开号

CN108509843B

公开日

2022-01-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_77 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人脸识别图像识别人工智能算法稀疏编码人脸识别

应用场景

人脸识别, 身份认证, 安防监控, 智能门禁, 金融支付

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摘要

本发明提供了一种基于加权的Huber约束稀疏编码的人脸识别方法，包括：采用回归分类器作为人脸识别的基础，引入L1正则约束，对查询样本在训练样本集X的编码系数进行稀疏化，得到稀疏编码模型；在稀疏编码模型的基础上，采用Huber损失函数替代L1保真项或L2保真项，得到稀疏鲁棒性编码模型；根据训练样本集和查询样本的残差获取训练样本集中各像素点的权重；在稀疏鲁棒性编码模型的基础上，利用权重以及Huber损失函数的阈值得到基于加权的Huber约束稀疏编码模型；根据其编码系数获取查询样本在训练样本集X中的残差向量；根据残差向量分析闭塞环境下查询样本的识别率。本发明有效的降低了类内变化，并避免类间干扰，扩大了权重向量的效果，提高识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108509843B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220128

✅ 授权

20181009

?? 实质审查的生效：

20180907

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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