发明专利 已授权

基于SCN系统偏移量辨识的坐垫机器人限时学习控制方法

📄 申请号:CN202011363081.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-11-27
公开号
CN112433475B
公开日
2022-05-13
申请人
沈阳工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能养老, 医疗康复, 辅助护理, 机器人控制

摘要

本发明公开了一种基于随机配置网络(Stochastic Configuration Networks,SCN)系统偏移量辨识的坐垫机器人限时学习控制方法,其特征为:基于坐垫机器人的动力学模型,将使用者引起系统的偏移量从模型中分离,建立具有系统偏移量的坐垫机器人动力学模型;基于SCN方法构建系统偏移量的网络辨识模型,以运动轨迹和速度为网络输入,通过不断随机配置隐含层节点参数,获得坐垫机器人系统的偏移量;基于迭代学习理论,设计限时学习跟踪控制器,抑制系统偏移量对坐垫机器人跟踪精度的影响,同时在有限学习时间内实现稳定的轨迹跟踪;基于MSP340系列单片机将输出PWM信号提供给电机驱动模块。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112433475B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220513
✅ 授权
20210319
?? 实质审查的生效 :
20210302
📄 公开

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