本发明公开了一种基于分类器及网络结构的加密流量分类方法,属于加密流量识别领域。步骤如下:S1、通过所述网络流量收集模块进行网络流量收集;S2、通过所述流量数据预处理模块进行流量数据预处理;S3、通过所述流量解析模块进行流量聚合;S4、再通过所述流量解析模块进行计算代价矩阵;S5、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器的训练;S6、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器优化。本发明在较短的训练时间内可以获得较高的性能,适用于类别不平衡的数据集和特征提取困难的加密流量分类识别。
📄 2021113115022
📂 H04L43_026
👤 南京信息工程大学
📅 2021-11-08