发明专利 已授权

一种基于ResNet-50和迁移学习的心电信号质量分析方法及装置

📄 申请号:CN202111109834.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-09-18
公开号
CN113729723A
公开日
2021-12-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

心电监测, 医疗诊断, 远程医疗, 可穿戴设备, 健康管理

摘要

本发明公开了一种基于ResNet‑50和迁移学习的心电信号质量分析方法及装置,方法包括利用ImageNet数据库中的图片对ResNet‑50神经网络进行预训练;采集心电信号数据;对所采集的心电信号数据进行去噪处理;将去噪处理后的心电信号数据转化为二维图片;基于转化后得到的二维图片对预训练的ResNet‑50神经网络进行训练,得到最终的信号质量分析模型;采用信号质量分析模型对实时采集的心电信号数据进行分类,输出心电信号质量等级,完成对心电信号的质量分析。本发明能够有效提高心电信号筛选效率和准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113729723A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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