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发明专利
已授权
一种基于ResNet-50和迁移学习的心电信号质量分析方法及装置
📄 申请号:CN202111109834.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-09-18
公开号
CN113729723A
公开日
2021-12-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_318
IPC 分类号
A61B5_318
,
A61B5_346
,
A61B5_00
,
G06K9_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
迁移学习
深度学习
生物医学信号处理
心电图分析
迁移学习
应用场景
心电监测, 医疗诊断, 远程医疗, 可穿戴设备, 健康管理
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摘要
本发明公开了一种基于ResNet‑50和迁移学习的心电信号质量分析方法及装置,方法包括利用ImageNet数据库中的图片对ResNet‑50神经网络进行预训练;采集心电信号数据;对所采集的心电信号数据进行去噪处理;将去噪处理后的心电信号数据转化为二维图片;基于转化后得到的二维图片对预训练的ResNet‑50神经网络进行训练,得到最终的信号质量分析模型;采用信号质量分析模型对实时采集的心电信号数据进行分类,输出心电信号质量等级,完成对心电信号的质量分析。本发明能够有效提高心电信号筛选效率和准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于分布式混合滤波的室内定位方法
当前第 / 件
一种用于制作球状气囊的模具
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