发明专利已授权

基于PCA和PSO-KELM模型的乳腺癌诊断系统

📄 申请号：CN201710878027.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-09-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G01N15_10 , G01N21_84 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习医学图像处理

应用场景

乳腺癌诊断, 医学影像分析, 临床辅助诊断

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摘要

基于PCA和PSO‑KELM模型的乳腺癌诊断系统，对乳腺癌病理数据指标进行分析，应用乳腺癌诊断模型分析、预测乳腺癌各项数据指标，对乳腺癌患者良、恶性的诊断结果进行分类、预测并提出具有科学性、针对性及有效性的防疗措施，通过医疗设备显示器显示患者的最终诊断结果。其中乳腺癌诊断模型是对患良、恶性患者的病理数据进行预处理之后，提取高维的乳腺癌病理数据中占主导作用的低维综合指标，把低维综合指标作为该模型的输入向量进行试验，利用粒子方法对模型中的参数进行优化，最后得到稳定的系统参数，加快该模型的收敛速度及分类的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种镍基空心微管编织体复合电极及其制备方法

当前第 / 件

一种基于深度强化学习的自动化停车场调度方法

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

G16H50_00 G16H50_20 G16H50_30 G16H50_50 G16H50_70 G16H50_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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