发明专利 已授权

基于UV位置图与CGAN的单图像大姿态三维彩色人脸重建方法

📄 申请号:CN202110290418.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-03-18
公开号
CN113052976A
公开日
2021-06-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人脸识别, 虚拟现实, 增强现实, 影视制作, 数字人

摘要

一种基于UV位置图与CGAN的单图像大姿态三维彩色人脸重建方法,使用UV位置记录生成三维点云模型,再使用基于CGAN设计的网络补全残缺的人脸,最终获得完整彩色三维人脸模型。通过设计一个编码‑解码网络,从原始RGB图像生成并记录完整的三维人脸信息的二维UV位置图,然后使用一个卷积神经网络从中重塑出三维人脸;然后考虑了人脸大姿态的自遮挡情况,通过设计了一种特殊的条件生成对抗网络补全UV纹理图的缺失。本发明提出的方法能够实现更高的重建精度和更多的纹理细节,特别是在大姿态人脸图像重建应用中,能够获得更加完整和真实的三维人脸模型,并在应对复杂的环境因素时具备更强的鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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