摘要
基于数字孪生的车间设备远程诊断方法,包括:1、结合物理车间要素构建虚拟车间模型;2、对物理车间与虚拟车间数据进行采集与智能化处理;3、进行数据的采集、分类与标准化处理,解决数据类型冲突问题,并采用优先权队列算法完成重复数据的清洗,实现多源异构数据的融合;4、以调度方案为单元,利用数据仓库工具以及SQL语句对调度数据集进行划分,并通过转化为调度规则的表达形式,存入到Hadoop分布式文件系统中;5、利用人工萤火虫群优化算及极限学习机建立车间动态调度决策模型;6、根据采集与融合处理后的调度样本数据运行车间动态调度决策模型,得到调度决策结果;7、搭建远程设备诊断可视化平台。