发明专利已授权

一种融合多模态特征的虚假消息检测方法和装置

📄 申请号：CN202110652948.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-11

公开号

CN113283535A

公开日

2021-08-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F16_35 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多模态特征融合多模态特征融合虚假消息检测自然语言处理

应用场景

社交媒体内容审核, 网络舆情监测, 虚假新闻识别, 信息可信度评估

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摘要

本发明公开了一种融合多模态特征的虚假消息检测方法和装置，包括以下步骤：利用文本特征提取器和图像特征提取器从推文中分别提取文本特征和图像特征；拼接文本特征和图像特征得到推文的内容特征；利用基于GCN模型构建的传播结构特征提取器提取推文在传播过程中产生的结构特征；利用分类器基于推文的内容特征和结构特征进行虚假消息检测。不仅考虑了推文内容本身对应的特征，还融合了其在传播过程中产生的结构特征，有效提高了虚假消息的检测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种鸽肉蛋白肽脱腥方法

当前第 / 件

以三苯胺为给体的苯甲酰亚胺类衍生物及其制备与应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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