发明专利已授权

一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法

📄 申请号：CN201910532139.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-19

公开号

CN110413494B

公开日

2022-05-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_00 , G06N7_00 , G06N5_00 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习故障诊断智能运维

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法，包括以下步骤：1)确定LightGBM模型需要优化的超参数及超参数取值范围；2)对贝叶斯优化算法进行改进，得到改进贝叶斯优化算法GP‑ProbHedge；3)使用步骤2)的方法结合五折交叉验证方式选取故障诊断模型最优超参数组合；4)构建改进贝叶斯优化LightGBM故障诊断模型，并给出模型迭代过程及优化结果。通过采用上述技术，与现有技术相比，本发明提出一种改进的贝叶斯优化算法对故障模型的参数进行优化选取，通过对传统贝叶斯优化算法的采集函数及其高斯过程的协方差函数进行改进，同时提出改进贝叶斯优化LightGBM故障诊断方法，对设备的故障进行诊断预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于光催化-光增稠协同的镍基合金抛光方法及装置

当前第 / 件

一种数字化光斑激光加工设备及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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