发明专利 已授权

基于最优卷积二维化的水库调度方法

📄 申请号:CN201810219230.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-03-16
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水库调度, 水力发电, 防洪调度, 水资源配置, 灌溉调度

摘要

基于最优卷积二维化的水库调度方法,包括:步骤1.基于多目标最优化算法的输入数据卷积化处理;步骤2.基于卷积神经网络的动态调度模型构建;步骤3.评估模型和调整方案生成,包括训练部份和实时调度部分。本发明结合深度神经网络算法,和权值共享技术,通过大数据系统提供的大量调度历史数据训练深度人工神经网络理解调度场景内的隐含知识。研究输入水库动态精细化综合调度数据的时间空间关联性,通过权值共享的神经元链接方式减少模型构建中每层的权值数量,增加模型的深度,从而使网络充分认知水库动态精细化综合调度,并发现水库动态精细化综合调度过程中更深层次的结构,最终完成响应快,准确性高的对动态调度模型构建过程。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20210824
✅ 授权
20181016
?? 实质审查的生效 :
20180914
📄 公开

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