发明专利已授权

面向金融领域的因果关系提取方法和系统

📄 申请号：CN202110719188.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-28

公开号

CN113642321B

公开日

2024-03-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_025

IPC 分类号

G06N5_025 , G06F40_279 , G06F16_35 , G06Q10_04 , G06Q10_0635 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取因果关系抽取

应用场景

金融风控, 智能投研, 金融舆情分析, 金融事件分析, 信贷评估

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摘要

面向金融领域的混合因果关系提取方法，包括：步骤1：扩充训练语句、训练模型；步骤2：提取中心词；步骤3：查中心词表；步骤4：以中心词为界划分句子为两边，再进行相应的句子预处理，删去多余的句子；步骤5：矫正中心词位置；步骤6：分类型进行因果识别；步骤7：模型调优。本发明还包括面向金融领域的混合因果关系提取系统。本发明以金融领域的因果语料作为训练集训练模型，同时建立中心词库，实现面向金融领域的文本的混合因果关系的提取，对指导事件溯因、问答、把握行业动态等方面提供一定支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于电瓶车状态数据的电池使用寿命预测方法

当前第 / 件

一种基于分散式和分布式混合控制的微电网电流分配方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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